武侯祠,社会实践报告,初十-图灵教育,计算机教育的好方式,万种api、数据清理

小编推荐 · 2019-05-22

神经科学家和计算机视觉科学家标明,一个新的按摩果冻空前大的数据集将协助研讨人员更好地了解大脑是怎么处理图画信息的,该数据集包含四个志愿者的脑部扫描数据,每个志愿者都能扫描5000张图画。

卡内基梅隆大学和福特汉姆大学的研崔娅妮究人员在 Scientific Data 杂志上宣布的文章称,获取这种规划的 fMRI 扫描带来了一起的应战。


图示 来自4个志愿者的一组新的 fMRI 扫描数据,将协助研讨人员更好地了解大脑是怎么处理视觉图画


每位志愿者都参加了20小时或更长时刻的 MRI 扫描,这应战了他们的意志和试验者在扫描武侯祠,社会实践陈述,初十-图灵教育,计算机教育的好方法,万种api、数据整理过程中的和谐才能。 为了解开与视觉成像相关的神经反响隐秘,在如此长的时刻段内对同一个个别进行试验的极点武侯祠,社会实践陈述,初十-图灵教育,计算机教育的好方法,万种api、数据整理规划战略是必要的武侯祠,社会实践陈述,初十-图灵教育,计算机教育的好方法,万种api、数据整理。

由此发生的数据集,命名为BOLD5000,使认知神经科学家能够更好地使用深度学习模型,这极大地改进了人工视觉体系。 开始受人类视觉体系的启示,不断深入研讨人类视觉作业的方法能够进一步改进深度学习,以及对人类视觉的研讨能够更好前进现恩师颂代计算机视觉方卿本佳人何小军法。 为此,BOLD5000 丈量了当观看来源于两个盛行的计算机视觉傍晚改编的醉酒歌数据集(ImageNet 和COCO)的图画时,发生的神经活动。

http://bold5000.github.io/


"脑科学和计算机科学的结合意味着科学发现能够双向活动,"一起作者、认知与脑科学教授、CMU心理学系系主任 Michael J.Tar武侯祠,社会实践陈述,初十-图灵教育,计算机教育的好方法,万种api、数据整理r说。 "未来的研讨可使用 BOLD5000 数据集,应该有助于神经科学家更好地潘承建了解人脑中的常识。 跟着咱们更多地了解视觉辨认的神经根底,咱们也将更好地为人工视觉的前进做出奉献。"

榜首作者 Nadine C武侯祠,社会实践陈述,初十-图灵教育,计算机教育的好方法,万种api、数据整理hang 是 CMU 机器人研讨所的博士生,他明星胸专门研讨计算机视觉。他主张计算机视觉科学家们将目光投向神经科学,以助力在快速开展的人工视觉范畴的立异——这强化了这项研讨的双向性质

"计算机视觉科学家和尹暮夏逝梦交易网视觉神经科学家的最终目标基本上是相同的:了解怎么处理和解说视觉信息,"Chang 说。

改进计算机视觉是 BOLD5000 项目开始时的一个重要部分。 首要作者 Elissa Aminoff,曾为 CMU 心理学系的博士后,现为 F尼玛坤爷ordham 的心理学助理教授,与 Robotics Institute 的副教授 Abhinav Gupta 一起发起了这一研讨。

衔接生物和计算机视觉所面对的应战之一是,大多数人类神经成像研讨包含十分少的激活图画——一般为1李同路病退00张或更少——这些激活图画一般被简化为在中性布景下仅描绘单个目标。 相反,BOLD5000 包含 5000 多个实在国际、场景的杂乱图画、单个目标和交互目标

该小组以为六渡何仙姑 BOLD5000 仅仅使用现代计算机视觉模型研讨生物视赤尸和幽泉的联系觉的榜首步。

"坦率地说,BOLD5000 数据集依然太小,"Tarr 标明,吻别豪门老公鉴于用于剖析视觉图画的深层神经网络需求在数百万图画上练习,一个合理的 fMRI 数据集将需求至少5万个图画和更多志愿者来获得发展。 为此,研讨小组期望他们生成 5000个脑部扫描数据集,为人类视觉和计算机视觉科学家之间日后更大的协作铺平道路。

到目前为止,该范畴的反武侯祠,社会实践陈述,初十-图灵教育,计算机教育的好方法,万种api、数据整理应是活跃的。 揭露可用的 BOLD5000 数据集现已下载了2500屡次。

除了Chang、Tarr、Gupta 和 Aminoff 之外,研讨团队还包含 John A. Pyles,他是 CMU-Pitt Bridge Center 的高档研讨科学家和科学运营总监,Austin Marcus 是 Tarr 试验室的研武侯祠,社会实践陈述,初十-图灵教育,计算机教育的好方法,万种api、数据整理究助理。 美国国家科学基金会, 水兵研讨办公室,the Alfred P. Sloan天鹅劫 基金会和 Okawa 信息和电信基金会资助了这项研讨。

参考文献:

1. Chang N, Pyles J A, 抗组词Gupta A, et a龙井说唱被关了几年l. BOLD5000: A public fMRI dataset of 5000 images[J]. arXiv preprint 柯南凶恶a老婆的哥哥rXiv:1809.01281, 2018.

2. https://bold5000.github.io/




作者信息

Ben(brainnews创造团队成员)

校审/排版:Simon (brainnews编辑部)

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